(ernsthaft - lohnt sich)
Oh wait I just saw that you said its made with a plagiarized information synthesis system. Nevermind.
Maybe you could say some things about it? Like: How does it accomplish it's main design goals? What is the core gameplay loop? What distinguishes it from the greats of the genre, such as Red Markets? Or rather: What is the new and innovative thing about it that fills the gap you saw before?
Dann waers vielleicht richtiger im wer-macht-gutes-staerker-Wettbewerb ernsthaft mitzumachen. Industrie foerdern plus Verbrauch foerdern, komplette Kette. Wenn die chinesische Regierung die Welt mit Solarkapazitaet fluten will um den Markt zu erobern dann erobern "wir" halt zurueck!
Vielleicht finanziert durchs Streichen jeglicher Subventionen fuer MIV, inkl. Verschiebung Strassennetz zu Schienennetz..
https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110748024/html#contents
Grad keine Zeit es komplett durchzugehen, aber in Kapitel 5 hats die Vergleiche (jeweils Pflegesektor(en) mit anderen insgesamt verglichen - Pflege ist riesig, ist schon sinnvoll auch so zu gucken) und vorher wird erklaert was da genau dazu gehoert. Daten sind auch offen, bei den Analysen hab ich noch nicht geguckt.
Wenn man alle kausalen bzw mediierenden Faktoren kennen wuerde und rausrechnen wuerde, wuerde man am Ende auch keinen systematischen Unterschied mehr sehen. Das hat statistische Modellierung so an sich.
Sowohl die kleingerechnete/"bereinigte" Zahl als auch die Rohzahl sind interessant, nur eben fuer andere Dinge.
Grad nochmal versucht zu lesen (Aufmerksamkeit schwer) - insgesamt guter Text (wuerd an ein paar Stellen widersprechen und i.A. mag ich das psychoanalytische Beiwerk das bei WK dabei ist nicht, aber irgendwas ist ja immer :) ), mit was mehr Strukturierung und Veranschaulichung/Visualisierung waer das was das ich Leuten ungefragt zuschicken wuerde.
"Kurz" nicht wie in nicht lang sondern wie in Robert?
Ich hab ja durchaus wertkritische Sympathien aber kommunikationsmaessig war das immer schon ne Katastrofe.
Sind eigentlich Schiffe aufm Fluss oder Güterzüge besser?
Dein Link suggeriert erstmal dass es die Kombination bzw Kette von Tierhaltung->Flächenbedarf+Intensität ist. Wäre, gegeben ohne die sinnlose Tierhaltung, die Option Flächenbedarf hoch aber Pestizide runter besser, schlechter oder in sich widersprüchlich? Erstere im Vergleich zu z.B stark reduzierter Anbaufläche und großflächiger Renaturierung? Gibts da Rechnungen?
Wobei es vermutlich eh müßig ist. Autos und Fleisch.
Sieht für mich erstmal eher langweilig als gruslig aus, überseh ich was?
What are you talking about? A correlation coefficient of .5 is in the ballpark of or bigger than the correlation between human height and weight. I wouldn't be surprised if the bottleneck isn't in the reliability of the measurement.
Unmodeled interactions here also would only be able to suppress the explained variance - adding them in could only increase the R-squared!
"They produced a regression model and deduced that because the F-test had a low p value that the dark tetrad scores predicted the car score. The F-test, for clarity, determines if a model predicts the response variable better than a model with no explanatory variables. "
Yes, when you wanna know if a variable predicts another, one thing you can do is that you compare how well a model with the predictor included fares compared to a model without the predictor. One way of doing that is by using an F-test.
In case your 101 course hasn't covered that yet: F-tests are also commonly used when performing an analysis of variance.
"As is it's impossible to say if the model they found is actually very good."
You say that after quoting explained variance, which is much more useful (could use confidence intervals.. but significance substitutes here a little) in this context for judging how good a model is in absolute terms than some model comparison would be (which could give relative goodness).
Your criticism amounts to "maybe they are understating the evidence".